电子发烧友网报道（文/莫婷婷）2026年6月3日，由芯原微电子（上海）股份有限公司主办的“第十六届松山湖中国IC创新高峰 论坛”在东莞松山湖举办。酷芯微、安凯微、艾为电子、芯视元、物奇微、思特威等多家企业带来自家面向“ AI眼镜”的创新IC新品推介。
AI眼镜CIS规格演进：从单一拍摄到多维空间感知
2026年，智能眼镜市场迎来新一轮活跃周期。作为设备的“眼睛”，CMOS 图像传感器（CIS）的技术演进直接决定了AI眼镜的智能化上限。
思特威（上海）电子科技股份有限公司高级销售总监宗翔在论坛中提到，与 智能手机主要依赖摄像头进行二维成像不同，AI眼镜对CIS的需求呈现出高度的复杂性和场景化特征。他将AI眼镜CIS的规格发展划分为短、中、长三个阶段，揭示了行业从“被动记录”向“主动感知”演进的清晰路径。
短期阶段（2024-2026年）： 当前市场的主流配置仍以单颗RGB摄像头为主，像素规格集中在12MP左右。这一阶段的核心任务是满足基础的AI拍摄、第一人称视角视频录制以及简单的物体识别需求。
中期阶段（2027-2029年）： 随着AI 算法对视觉信息依赖度的提升，预计未来将进化为1-2颗RGB摄像头（12-32MP），并引入1颗近 红外摄像头或者6DoF 传感器增长空间感知。
特别是针对支付和身份 认证场景，单纯的虹膜识别可能不够安全或便捷，“虹膜+眼球追踪”的组合将成为刚需。这意味着需要引入近红外（NIR）摄像头来实现对内的人眼追踪和生物特征识别。同时，为了增强空间感知能力，6DoF（六自由度）传感器也将逐步集成，帮助设备更精准地理解用户在三维空间中的位置和姿态。
长期阶段（2030年以后）： AI眼镜将彻底成为独立计算平台，CIS规格将迎来大幅提升。届时，搭载1到2颗32-50MP RGB摄像头，配合 高精度的6DoF、眼球追踪及iToF（间接飞行时间）传感器，构建起一套完整的全息感知系统。
可以看到AI眼镜的摄像头配置将经历显著升级。单颗RGB摄像头已难以满足日益复杂的需求，双摄甚至多摄方案将成为主流。
随着AI眼镜逐渐普及为类似 手机的日常必备品，支付功能将成为主流功能之一。AI眼镜最好的支付手段是什么？“其实是虹膜识别的支付。”他指出，“虹膜识别+眼球追踪”的组合被视为眼镜端最理想的支付验证手段，这直接催生了对高性能近红外传感器的刚性需求。
此外，AI眼镜空间感知的需求，将推动CIS性能提升、画质的提高。他指出，摄像头数量增加，伴随的是低功耗，以及芯片尺寸的要求。
面对上述规格的演进，CIS技术本身也在发生深刻的变革。思特威认为AI眼镜CIS发展的五大核心技术趋势，这些趋势也是SC1220 IOT研发的底层逻辑。
首先是全局快门技术。在XR/AI眼镜的动态交互场景中，全局快门解决了头部旋转和手势操作导致的图像运动模糊和畸变问题。技术上实现了更快的读出速度提升，保证了动态场景下虚拟与真实物体的准确叠加。
其次是极致的低功耗与小型化。AI眼镜作为全天候佩戴设备，“轻量”与“长续航”是其生存的根本。CIS通过先进平台以及st ack+BSI技术和低功耗功能设计实现了突破。这加速了设备电池寿命的延长，推动了AI眼镜从高端向大众市场的普及。
第三是边缘AI集成。CIS正在从“被动成像”向“主动感知和决策”过渡，通过内置NPU和ISP实现边缘侧智能闭环。这种预成像计算架构使XR/AI眼镜能够快速响应用户意图，物体识别或者场景识别，增强交互的自然性。
第四是HDR与低光性能的平衡。为了解决所有XR场景的照明变化，CIS通过优化动态范围和低光灵敏度和PDAF来增强视觉体验。在明暗区域都保留了丰富的细节，防止过度曝光或图像纹理丢失，并解决了虚拟内容出现“浮动”的问题。
最后是基于场景的定制化。根据细分的XR/AI场景需求，提供定制化解决方案。这种“场景定义技术”方法使CIS不仅可以作为成像设备，还可以作为特定场景解决方案的核心感知入口点，从而推动XR应用从消费领域渗透到工业领域。
思特威SC1220IOT：第二代AI眼镜专用传感器的破局之作
基于对上述趋势的深刻理解，思特威推出了第二代AI眼镜专用CMOS图像传感器——SC1220IOT，针对AI眼镜痛点进行深度定制，在与索尼IMX681等业界竞品的对标中展现出了显著的差异化优势。
“这个产品是12MP的分辨率，我们把帧率提高到60帧，我们认为功耗有需求，但是有些场景可能有更高性能的要求，我们把芯片的上限往上拉了一下。”根据宗翔的介绍，SC1220IOT采用了55nm Stacked BSI先进制程，实现了低至1mW的超低功耗常开模式（Always-On）。相比同级竞品，其功耗降低了20%以上。尺寸比上一代小10%左右。高帧率视频（支持最高12MP）、读取噪声低至0.8e⁻。
在横向性能对比中，这款产品的图像质量表现卓越，显著优于同级别的竞品。思特威并非局限于单一场景的定制化开发，而是致力于打造一款通用性强、能够覆盖多元化应用的高性能产品。鉴于当前国内厂商在AI眼镜领域的探索呈现出高度差异化的趋势，应用场景极为丰富，我们希望通过提供多样化的产品矩阵，为客户的不同需求提供更广泛的选择空间。这些芯片均采用了先进的22纳米制程工艺，在功耗控制方面实现了大幅优化，能效表现远超同级水平。
因为并不是所有眼镜的需求是一样的，其实很多国内的公司对于产品有不同方向、不同应用的探索，我们子网针对客户的场景能够提供尽量多的产品，让他们有更多选择。例如，针对运动眼镜这一细分领域，我们将运动相机与眼镜形态相结合，推出了5000万像素及1/2.5英寸大底规格的传感器方案。
可以看到，思特威的CMOS图像传感器从AI眼镜的实际应用场景出发，解决了功耗、体积、动态响应等核心痛点。随着AI眼镜市场的爆发，以SC1220IOT为代表的国产高端传感器将在未来的智能视觉生态中占据重要一席。